Ada beberapa studi Statistik dalam implementasi MSA, misalkan: pada studi MSA Variable (Studi Repeat & Repro, Stability, Bias, Liniearity atau studi analitik untuk Go No Go atau MSA Attribute seperti studi Kendall atau Fleish Kappa. Untuk membedakan studi Atribute dan variable tentu sudah jelas ya (lihat link ini untuk memahaminya: http://www.improvementqhse.com/msa-atribute/ dan link ini http://www.improvementqhse.com/bisa-saja-msa-tidak-perlu-dilakukan-bila-kita-pahami-jenis-dan-risiko-sistem-pengukuran/) .
Tetapi sering ada pertanyaan pada studi variable MSA. Pertanyaannya, apakah harus dilakukan semua studi veriable untuk satu alat ukur? Atau bisa diwakili oleh satu alat ukur? Bila bisa diwakili, apa pertimbangannya?
Jawabannya adalah perlu dipertimbangkan tiga hal ini:
- Pada Alat ukur yang berbeda, maka semua studi MSA variable itu perlu dilakukan
- Prinsip Gauge Family. Bila beberapa alat ukur yang kita punya itu jenisnya sama, maka alat ukur itu perlu kita identifikasikan terlebih dahulu pengelompokkannya. Maksudnya definisi Family itu adalah ketika alat ukur itu mempunyai kesamaan pada merek, model, ukuran, metode penggunaan dan aplikasi (termasuk Resolusi, rentang penggunaan) diterapkan untuk bagian yang sama (lihat Definisi CSR Ford tentang Family Gauge). Jadi selama bisa mengelompokkan sesuai kondisi di atas maka studi semua studi MSA bisa diwakili pada satu alat. Misalkan: kita punya 20 Jenis alat ukur Micrometer yang digunakan untuk mengukur tebal part dengan toleransi yang sama, maka satu studi MSA pada Micrometer bisa mewakili 19 Micrometer yang ada, tetapi selama 20 micrometer itu mengukur part yang berbeda, fitur alat berbeda, juga spec dan toleransi berbeda maka micrometer itu tidak bisa dibuat family .
- CSR Perlu dipastikan apakah menyatakan ketentuan Gauge Family? Bila tidak ada maka kita ikuti ketentuan point-2 saja, tetapi apabila ada permintaan studi MSA di tiap alat ukur, maka ketentuan Gauge Family itu tidak berlaku alias HARUS dilakukan.
Bagaimana implementasi Studi MSA di tempat anda?
Bila ada pertanyaaan lanjutan terkait artikel ini, bisa hubungi kami di 0877-178-1334 atau email di consulting@improvementqhse.com
Salam
