Biasanya kita lebih mempercayai data yang diperoleh tanpa memastikan bagaimana cara data itu terjadi, apalagi ketika data itu menginformasikan sesuatu yang buruk dan respon kita akan lebih cepat. Di sistem otomotif (IATF 16949) digunakan tool MSA (Measurement System Analysis) untuk memastikan secara statisik kalau data yang diambil itu sudah tepat, maksudnya Variasi Pengukuran tidak significant memberikan pengaruh ke total variasi (Data Sesungguhnya). Diinginkan setiap kali pengukuran hasilnya selalu benar, maksudnya benar sistem itu pengukuran itu mempunyai variasi nol, bias alat ukur nol dan tidak salah dalam mengklasifikasikan produk, tetapi kondisi itu sangat kecil kemungkinan terjadi,dan pada pelaksanaannya tetap saja ada pembiaran sistem pengukuran tanpa ada kajian statistic terlebih dahulu.
Berikut ini ada 2 hal sederhana yang perlu dipastikan terlebih dahulu untuk untuk memastikan Sistem Pengukuran yang ada sudah sesuai
- Diskriminasi dan sensitifitas alat yang cukup, artinya harus lebih kecil dari proses variasi atau spec. Aturan umum digunakan perbandingan 1:10, artinya alat bisa membaca atau membagi 10 dari lebar variasi atau spesifikasi
- Untuk sistem pengukuran yang mengontrol produk, variasi sistem pengukuran harus lebih kecil terhadap spesifikasi, jadi ada penilaian (assessment) sistem pengukuran terhadap toleransi
- Untuk sistem pengukuran pada proses, variasi pengukuran seharusnya mempunyai efektif resolusi dan lebih kecil dibanding terhadap proses variasi. Jadi perlu ada penilaian sistem pengukuran proses variasi (6 sigma)
- Sistem pengukuran seharusnya terkontrol secara statistic, maksudnya variasi di sistem pengukuran hanya disebabkan oleh common cause bukan special cause.
Nah bagaimana sistem pengukuran di tempat line produksi anda? Sudahkah dua point ini diidentifikasi dulu? Kami menyediakan kalkulator untuk menganalisa diskriminasi atau sensifitas alat (excel), siapa yang mau silahkan email ke kami ke improvementqhse@gmail.com atau WA ke no 08777-178-1334
Salam
www.improvementqhse.com
